C Conferentia Proceedings
CBA2016-1022 Modelagem e Identificação de Sistemas

Método Recursivo-Iterativo com Variável Instrumental Refinada para Identificação nebulosa indireta de sistemas não-lineares em Malha-Fechada

Hugo Alves Velozo1; Ginalber Luiz de Oliveira Serra2

1 UFMA; 2 IFMA

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Resumo

Neste artigo, é propostos algoritmo baseado em variável instrumental refinada para modelagem recursiva-iterativa de sistemas não-lineares a partir de dados experimentais coletados em malha fechada. Para representação do sistema não-linear utiliza-se o sistema de inferência nebuloso Takagi-Sugeno (TS), onde os parâmetros do antecedente e do consequente são obtidos por meio do algoritmo de agrupamento nebuloso Gustafson-Kessel (GK) e de um algoritmo recursivo-iterativo de variável instrumental refinada, respectivamente. A metodologia proposta é aplicada em uma planta térmica operando em malha fechada.

Palavras-chave: Identificação em malha fechada; Variável instrumental; Estimação paramétrica; Sistemas nebulosos

Como citar

Hugo Alves Velozo; Ginalber Luiz de Oliveira Serra. “Método Recursivo-Iterativo com Variável Instrumental Refinada para Identificação nebulosa indireta de sistemas não-lineares em Malha-Fechada”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-1022