Detecção de falhas no processo Tennessee Eastman utilizando métricas de tipicidade e excentricidade
Amanda Lucena Germano1; Luiz Affonso Henderson Guedes de Oliveira1; Bruno Sielly Jales Costa2; Clauber Gomes Bezerra2
1 Universidade Federal do Rio Grande do Norte; 2 Instituto Federal do Rio Grande do Norte
Resumo
A necessidade da indústria em aumentar o desempenho dos processos e a qualidade dos produtos conduziu a sistemas cada vez mais complexos. Uma falha inesperada pode levar a riscos operacionais; por isso a importância de detectar e localizar a falha, principalmente quando a planta ainda está operando em uma região controlável e é possível agir para trazer o processo de volta para o estado normal, seguro e operacional. Diante da relevância do tema de detecção de falhas em processos industriais, este artigo utiliza o TEDA (Typicality and Eccentricity Data Analytics) como ferramenta para detecção de falhas em processos industriais. Para validar a proposta são analisados resultados da detecção de falhas usando o clássico benchmark Tennessee Eastman Process.
Palavras-chave: Detecção de falhas; Processos industriais; TEDA; Tennessee eastman process