IMPLEMENTAÇÃO E AVALIAÇÃO DE UM ALGORITMO DE ESTIMAÇÃO DE DENSIDADES BASEADO NO MKDE APLICADO A CLASSIFICAÇÃO DE ELÉTRONS NO DETECTOR ATLAS
Igor Abritta Costa1; Rafael Antunes Nóbrega1; David de Melo Souza1; José Manoel de Seixas2
1 Universidade Federal de Juiz de Fora; 2 Universidade Federal do Rio de Janeiro
Resumo
A identificação de elétrons é de fundamental importância para a física que se deseja observar no experimento ATLAS, devido à presença destes no processo final de decaimento de partículas de interesse. Nesse ambiente de física de partículas, a probabilidade de ocorrência de elétrons, que são de interesse, são baixíssimas em relação à partículas consideradas ruído de fundo, exigindo algoritmos com índices de eficiência de detecção e rejeição de ruído de fundo cada vez melhores. Nesse trabalho, os métodos aplicados na identificação de elétrons no Experimento ATLAS serão revisados e possíveis otimizações serão avaliadas. Concentrado no contexto offline, o trabalho reproduz o método baseado em verossimilhança e propõe uma melhoria com o uso da técnica multivariada MKDE (do inglês, Multivariate Kernel Density Estimation), capaz de mitigar o erro inserido na consideração de independência entre as variáveis discriminantes, inserida em aplicações do método de verossimilhança, como é o caso no ATLAS.
Palavras-chave: Identi cação de Elétrons; Verossimilhança; KDE Multivariado