USO DE CURVAS PRINCIPAIS HIERÁRQUICAS NA CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS SONAR PASSIVO
Thiago Cassin de Carvalho Oliveira1; João Batista de Oliveira e Souza Filho2
1 Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca; 2 Universidade Federal do Rio de Janeiro
Resumo
A classificação e o reconhecimento de padrões relevantes em tarefas militares possuem uma considerável importância e complexidade. Neste contexto, sistemas de classificação automática podem prover importantes ferramentas de su-porte ao processo decisório. No presente trabalho é proposto um sistema automático de classificação de sinais de sonar passivo baseado em curvas principais hierárquicas. Para esta técnica, a extração das curvas principais é realizada através do algoritmo "k-segment hard", segundo um processo de particionamento hierárquico dos dados com base em suas projeções em curvas protótipo. O sistema é avaliado utilizando sinais reais irradiados de 28 navios pertencentes a 8 classes. Utilizando a técnica proposta, eficiências de classificação da ordem de 95,1% foram alcançadas, bem como o custo computacional envolvido foi reduzido em 46,1% em média, em relação à abordagem clássica das curvas principais.
Palavras-chave: Curvas principais; classificação de contatos; extração de características; reconhecimento de padrões; sonar passivo