CBA2016-0779 Modelagem e Identificação de Sistemas

OTIMIZAÇÃO DE MODELOS GOBF COM FUNÇÕES INTERNAS POR ENXAME DE PARTÍCULAS

Fadul Ferrari Rodor¹; Jeremias Barbosa Machado¹; Carlos Alberto Murari Pinheiro¹

¹ Universidade Federal de Itajubá

Resumo

Neste trabalho, apresenta-se uma nova técnica de identificação de modelos formados por bases de funções ortonormais generalizadas com funções internas. Para tanto, utiliza-se uma técnica de otimização por enxame de partículas juntamente com uma função de fitness baseada no critério de Akaike, afim de determinar o número de bases e o número de funções do modelo, considerando sua a precisão e parcimoniosidade, bem como otimizar o valor dos polos. Exemplos simulados ilustram os resultados obtidos para a técnica de identificação e modelagem proposta.

Palavras-chave: Sistemas dinâmicos lineares; Base de Funções Ortonormais; Otimização por enxame de partículas; Identificação

Como citar

Fadul Ferrari Rodor; Jeremias Barbosa Machado; Carlos Alberto Murari Pinheiro. “OTIMIZAÇÃO DE MODELOS GOBF COM FUNÇÕES INTERNAS POR ENXAME DE PARTÍCULAS”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0779