PREVISÃO ESPACIAL POR ALIMENTADOR UTILIZANDO A REGRESSÃO COM SUAVIZAÇÃO DE HOLT
TIAGO M. G. LIMA1; JOEL D. MELO2; EDGAR M. CARRENO3; ANTONIO PADILHA-FELTRIN1
1 Universidade Estadual Paulista - UNESP Campus de Ilha Solteira; 2 Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas - Universidade Federal do ABC - UFABC; 3 CECE - Unioeste, Campus de Foz do Iguaçu/PR
Resumo
Os estudos de previsão espacial de carga fornecem mapas que mostram a distribuição espacial da demanda elétrica esperada por região. Esta classe de previsão tem ganhado interesse em cidades com rápido crescimento urbano, a fim de melhorar o planejamento financeiro dos investimentos necessários para expansão da rede elétrica. Desta forma, nos últimos anos, modelos de simulação têm sido desenvolvidos para caracterizar o crescimento dinâmico da carga. Porém, a grande quantidade de informações e o processamento adicional para associar a carga prevista com os elementos da rede elétrica, podem dificultar a aplicação de tais modelos na previsão espacial em médio prazo. Com objetivo de superar essas dificuldades, neste artigo apresenta-se um método de previsão espacial por alimentador que utiliza a regressão com suavização de Holt para caracterizar o crescimento temporal da carga e regras simples para identificar as subáreas próximas ao alimentador que terão um incremento em sua carga. O método proposto foi utilizado para realizar a previsão espacial de carga dos alimentadores do sistema de distribuição de uma cidade de porte médio do Brasil. A confrontação dos resultados da proposta com um modelo de simulação, mostra que seus erros percentuais são semelhante para um horizonte de previsão de 5 anos.
Palavras-chave: Previsão espacial; Médio prazo; Planejamento da rede de distribuição; Método de tendência; regressão com suavização de Holt