AUMENTO DE CONFIABILIDADE DE SISTEMAS EMBUTIDOS USANDO REDUNDÂNCIA E ALGORITMOS DE DECISÕES BASEADOS EM RECONHECIMENTO DE PADRÕES
Emerson Maurício de Almeida Alves1; Frank Sill Torres2
1 IFMG - Instituto Federal de Minas Gerais Campus Bambuí; 2 UFMG - Universidade Federal de Minas Gerais
Resumo
Com o avanço tecnológico, cada vez mais os sistemas embutidos estão presentes em nosso dia a dia. A confiabilidade é um tópico importante, pois os sistemas críticos são controlados pelos sistemas embutidos cada vez mais. Esses sistemas interagem com o mundo que nos rodeia, por meio de informações oriundas da aquisição de dados através de sensores. A correta tomada de decisão desses sistemas depende de uma aquisição de dados confiável. Falhas podem ocorrer em qualquer sistema, entretanto é possível criar mecanismos que impeçam que essas falhas possam trazer danos ou até gerar catástrofes. Este trabalho aborda a melhoria da confiabilidade dos sistemas embutidos através não só de técnicas de redundância, mas também com técnicas de detecção de anormalidades utilizando reconhecimento de padrões. A proposta é unir duas metodologias distintas - redundância e inteligência computacional - que se conectam para contribuir no desenvolvimento de sistemas embutidos mais confiáveis.
Palavras-chave: Sistemas Embutidos; Confiabilidade; Redundância; Reconhecimento de Padrões; Aquisição de Dados.