Método relaxado para identificação de sistemas com dados no domínio do tempo e bases de funções racionais
Ricardo Schumacher1; Gustavo Henrique da Costa Oliveira1
1 Universidade Federal do Paraná
Resumo
A identificação de sistemas usando modelos lineares formados por bases de funções racionais (BFRs) desempenha um papel fundamental na macromodelagem de sistemas. Neste contexto, este trabalho propõe um método iterativo relaxado que visa a identificação de sistemas com dados no domínio do tempo. Tal relaxamento permite que a constante de valor unitário presente nas formulações propostas anteriormente (no domínio do tempo) torne-se uma variável livre para assumir diferentes valores. Quando comparada com a tradicional técnica Time-Domain Vector Fitting (TD-VF), os resultados contidos neste trabalho mostram que o método relaxado aqui proposto pode apresentar vantagens em termos de precisão dos modelos, convergência e condicionamento numérico do processo iterativo. Tais resultados estão baseados na identificação de um sistema elétrico de potência e levam em conta modelos formados por duas diferentes BFRs: funções do tipo polo-resíduo e também as funções ortonormais de Takenaka-Malmquist.
Palavras-chave: Macromodelagem de Sistemas; Modelagem e Análise Transitória de Sistemas Elétricos de Potência; Modelos Formados por Bases de Funções Racionais; Abordagens Relaxadas