SISTEMAS INTELIGENTES APLICADOS NA ESTIMAÇÃO DE FALHAS DE ROLAMENTOS EM MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICOS ALIMENTADOS POR INVERSORES DE FREQUÊNCIA

Wagner Fontes Godoy¹; Ivan Nunes da Silva²; Alessandro Goedtel¹; Rodrigo Henrique Cunha Palácios¹; Daniel Moríñigo-Sotelo³; Óscar Duque-Pérez³

¹ Universidade Tecnológica Federal do Paraná; ² Universidade de São Paulo; ³ Universidade de Valladolid

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Resumo

Este trabalho propõe uma abordagem baseada em sistemas inteligentes para classificação e diagnóstico de evolução de uma falha de rolamento em motores de indução alimentados por inversores de frequência, operando em regime permanente, em uma ampla faixa de frequências e conjugado de carga. Devido à sua robustez e baixo custo, os motores de indução são utilizados nas mais diversas aplicações industriais. Neste trabalho, os classificadores perceptron multicamadas (PMC) e k-vizinhos mais próximos (k-NN) são utilizados para o diagnóstico e classificação de falhas de rolamentos. Resultados experimentais obtidos a partir de 1173 ensaios de laboratório são apresentados para validar esta proposta. Os resultados obtidos demonstram que é possível classificar com precisão motor saudável e motor com falhas de rolamentos em motores de indução alimentados por inversores, a partir da amplitude dos sinais de corrente no domínio do tempo.

Palavras-chave: Sistemas Inteligentes; Motor de Indução Trifásica; Diagnóstico; Falhas de rolamentos