Detecção de Efeito Corona em Isoladores Poliméricos de Alta Tensão via Redes Neurais Artificiais
Danilo Avilar Silva1; Ajalmar R. Rocha Neto1; Elias T. da Silva Júnior1; Francisco José Alves de Aquino1; André Luis C. de Araújo1; André D. Klein2
1 Instituto Federal do Ceará (IFCE); 2 ELETROBRAS Distribuic¸ ~ao Acre
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0305
Resumo
A ocorrência de efeito corona é um importante indicativo de que um isolador apresenta ou pode vir a apresentar defeitos. Assim, a detecção de efeito corona pode auxiliar no diagnóstico de problemas em isoladores, situação que pode ocasionar sérios danos ao sistema, tal como a interrupção repentina do serviço. Redes neurais artificiais (RNA) são técnicas de aprendizado de máquina que permitem classificar padrões em categorias. Uma outra técnica interessante que pode ser aplicada na resolução deste tipo de problema são as \textit{support vector machines}. Neste trabalho é avaliada a capacidade de aplicação de redes neurais para a detecção de efeito corona em isoladores poliméricos de alta tensão a partir de informações de ultrassom. Com base nos resultados obtidos, pode-se inferir que as redes neurais apresentaram alta capacidade de generalização, mostrando-se uma técnica bastante promissora neste tipo de problema.
Palavras-chave: redes neurais artificiais; perceptron multicamadas; support vector machines; efeito corona; monitoramento; diagnóstico