Caracterização do espectro eletromagnético irradiado de isoladores poliméricos de 230 kV sob poluição artificial
Pedro H. V. Rocha1; Edson G. Costa1; Bruno B. Albert1; Alexandre J. R. Serres1
1 Universidade Federal de Campina Grande
doi:10.20906/CPS/SBSE2016-0074
Resumo
Estudos recentes, na área de inspeção e diagnóstico de isoladores de alta tensão, têm investigado os padrões de sinais eletromagnéticos provenientes destes componentes. Pesquisas sugerem a implementação da Transformada Wavelet para o tratamento desses sinais, sendo, posteriormente, utilizada uma rede neural artificial (RNA) para classificá-los. Este artigo complementa esses estudos, de forma a apresentar os resultados obtidos com um método de classificação, utilizado em trabalhos anteriores, sendo aplicado em amostras de isoladores poluídos artificialmente. Nos experimentos, um isolador polimérico, empregado em linha de transmissão (LT) de 230 kV, foi impregnado com diferentes soluções de poluição artificial. Foram utilizados cinco diferentes soluções de condutividade elétrica: 4,88 mS/cm, 13 mS/cm, 33 mS/cm, 72 mS/cm e 112 mS/cm. Medições do sinal eletromagnético irradiado, no domínio da frequência e do tempo, foram realizadas para cada aplicação da solução no isolador, além do isolador lavado. Os resultados mostram acertos de até 100% para determinadas faixas espectrais.
Palavras-chave: classificador neural; diagnóstico; espectro eletromagnético; isolador polimérico; poluição artificial; transformada wavelet