IDENTIFICAÇÃO DE CORROSÕES EM VIGAS USANDO MÉTODOS DE ONDAS DE LAMB E SINAIS DE IMPEDÂNCIA
José dos Reis Vieira de Moura Júnior1; Seunghee Park2; Valder Steffen Júnior1; Daniel J. Inman3
1 Faculdade de Engenharia Mecânica (FEMEC), Universidade Federal de Uberlândia (UFU); 2 Department of Civil and Environmental Engineering - KAIST - Korea Advanced Institute of Science and; 3 Center for Intelligent Material Systems and Structures, Virginia Polytechnic Institute and State Uni
Resumo
O método de monitoramento de integridade estrutural (SHM - Structural Health Monitoring) tem sido útil em detecção de alguns tipos de falhas, tais como corrosões e perdas de rigidez e massa. Da mesma forma, uma outra técnica baseada nas Teorias de Ondas de Lamb também está conseguindo estabelecer quantidades de perdas de massas e espessuras em estruturas finas e longas. O presente trabalho utiliza ambas as metodologias para identificar e caracterizar o dano feito por corrosão em uma longa barra de alumínio. Foram colados dois MFCs (Micro Fiber Composite) em ambas as extremidades do mesmo lado de uma barra. Foram realizados sete casos de corrosão para construir meta-modelos e um para testa-lo. O meta-modelo desenvolvido usando cinco posições de falha e dois níveis de profundidade. Por fim, foram construídos meta-modelos de redes neurais baseados em GRNN (Generalized Regression Neural Network) e RBF (Radial Basis Function) para identificação da posição da falha e identificação da severidade da corrosão respectivamente.
Palavras-chave: Detecção de falhas; Corrosão em estruturas longas; Técnica baseada em impedância; Metodologia de ondas de Lamb