SELEÇÃO DE GERADORES USANDO OTIMIZAÇÃO MULTI-OBJETIVO.

Lidiane S. Oliveira¹; Sezimária F. P. Saramago¹

¹ Universidade Federal de Uberlândia

Resumo

Em problemas de otimização, existem várias situações nas quais o usuário necessita minimizar ou maximizar não apenas uma função objetivo, mas várias funções simultaneamente, que estão usualmente em conflito umas com as outras. Estas situações são formuladas como um problema de otimização multi-objetivo, também chamado de multi-critério, multi-performance ou otimização de um vetor de funções. Observa-se que problemas de otimização multi-objetivo surgem em diferentes aplicações científicas, sendo que várias pesquisas visam desenvolver métodos para solucioná-los. Existem vários critérios que podem ser considerados para resolver este complexo problema de otimização, este trabalho apresenta uma contribuição ao estudo e comparação de alguns destes métodos. Os métodos clássicos baseados em escalonar as funções, onde o vetor função objetivo é transformado em uma função escalar, são representados pelo método dos objetivos ponderados e o método do critério global. Uma abordagem diferente é dada no método hierárquico, da negociação e no método da programação de metas, que tratam as funções objetivo como restrições adicionais. As metodologias estudadas são aplicadas à solução de um problema em que consiste na seleção de geradores, de uma unidade de produção de energia.

Palavras-chave: otimização multi-critério; objetivos ponderados; hierárquico; negociação; critério global