Detecção de Falhas em um Sistema Vibro-impacto utilizando uma Rede Neural ARTMAP Fuzzy com Parâmetro Dinâmico

Luciano Rodrigues Maia¹; Mara Lúcia Martins Lopes¹; Fábio Roberto Chavarette¹; Thays Aparecida de Abreu Santos¹

¹ Unesp, Ilha Solteira, SP

Resumo

O artigo apresenta uma metodologia baseada em um sistema inteligente para o monitoramento de falhas estruturais de um sistema vibro-impacto. As redes neurais artificiais são técnicas computacionais inspiradas na estrutura neural de organismos inteligentes e são bastante utilizadas na resolução de diversos problemas. Portanto, propõe-se a utilização das vantagens das redes neurais artificiais para efetuar a análise e monitoramento das falhas através da rede neural artificial ARTMAP Fuzzy com parâmetro dinâmico. Para avaliar a metodologia proposta, foram utilizados dados obtidos através de simulações realizadas em um modelo numérico, construído através de equações diferenciais. Assim, a partir da aquisição e processamento dos dados foi utilizada a rede neural ARTMAP Fuzzy para identificar as falhas na estrutura vibro impacto. Através dos resultados obtidos foi possível observar que a rede neural é capaz de identificar os sinais com falha e normais de um sistema vibro-impacto. Esta metodologia pode auxiliar os profissionais na inspeção de estruturas, visando identificar e caracterizar falhas, a fim de realizar a manutenção preventiva e agir no controle de vibrações e ruído do sistema.

Palavras-chave: Rede Neural ARTMAP Fuzzy; Sistema Vibro-Impacto; Detecção de Falhas