SISTEMA HÍBRIDO PARA DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM MOTORES DE INDUÇÃO TRIFÁSICOS COM BASE NO MÉTODO VIBRACIONAL, CORRENTE DE ARMADURA E LÓGICA FUZZY
Amanda G. A. Cruz1; Abel C. Lima Filho2; Francisco Antônio Belo2; Jobson Francisco Silva2
1 IFPB; 2 UFPB
doi:10.20906/CPS/CILAMCE2015-0886
Resumo
O motor de indução trifásico é o principal meio de conversão eletromecânica existente, estando presente em praticamente todos os processos industriais. Devido à sua importância, é fundamental que esses equipamentos tenham uma correta manutenção preditiva, evitando perda de produção e acidentes operacionais em caso de falhas inesperadas. Diante deste cenário vários pesquisadores têm realizado estudos para detecção de falhas incipientes. Quanto ao método sensor utilizado, as técnicas mais comuns estão relacionadas a medição dos níveis de vibração utilizando acelerômetros e medição de sinais elétricos do motor. A escolha da técnica envolve fatores como a invasividade, o tipo de acionamento do motor e a sensibilidade à falha. A proposta deste trabalho envolve o desenvolvimento de um sistema híbrido que utilize dados coletados por sensores de vibração e de corrente para detecção de falhas em motores de indução trifásicos de maneira mais precoce e eficiente, uma vez que cada técnica possui limitações e desvantagens quando utilizadas individualmente. Os sinais de corrente de armadura e de vibração são processados no domínio do tempo e da frequência, servindo como entradas em um sistema inteligente de lógica Fuzzy, que representa o conhecimento de um especialista durante a análise, permitindo que se aumente a sensibilidade e eficiência na detecção da falha em relação às técnicas individuais. A falha de desbalanceamento foi analisada e corretamente classificada pelo sistema através do sinal de vibração do motor, já o sinal de corrente não se mostrou eficiente para este tipo de falha. Ensaios do motor com barras quebradas estão sendo realizados e é esperado que os sinais de corrente sejam mais eficazes para detecção, comprovando a vantagem do sistema híbrido desenvolvido. Através do sistema utilizado para ensaios experimentais, os resultados serão confrontados com outros trabalhos desenvolvidos até o presente momento. O processamento dos sinais, bem como a classificação quanto à severidade através do sistema Fuzzy, são de
Palavras-chave: Detecção de falhas; Lógica Fuzzy; Motor de Indução