MAPA DE CARACTERÍSTICAS AUTO-ORGANIZÁVEIS APLICADO AO DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM EQUIPAMENTOS DE AUTOMAÇÃO BANCÁRIA
Mariana Antonia Aguiar-Furucho1; Rogerio Akira Furucho2; Ricardo de Carvalho Destro3
1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR; 2 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP; 3 Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana "Padre Sabóia de Medeiros" - FEI
Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1484
Resumo
Este trabalho introduz conceitos relacionados ao diagnóstico de falhas para equipamentos de autoatendimento bancário, particularmente leitoras de cartões magnéticos, utilizando uma metodologia de tratamento de dados que utiliza convolução gaussiana como filtro passa-baixa de forma a preparar os dados para aplicação da rede denominada mapa de características auto-organizáveis de Kohonen. Os resultados obtidos foram comparados com a aplicação de outra arquitetura de redes neurais artificiais e demonstrado que a solução proposta neste trabalho é extremamente satisfatória.
Palavras-chave: Diagnóstico de falhas; Convolução gaussiana; Mapa Auto-Organizáveis; Manutenção preditiva