C Conferentia Proceedings
CBA2018-1366 Sistemas Inteligentes

FUNÇÕES DE LYAPUNOV FUZZY: COMPARAÇÃO NUMÉRICA ENTRE DUAS FORMULAÇÕES BASEADAS EM LMIS

FLÁVIO A. FARIA1; Leandro J. Elias2; Vilma A. Oliveira3

1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) Instituto de Química de Araraquara; 2 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo, Campus de Araraquara; 3 Universidade de São Paulo, Campus São Carlos

Baixar PDF doi:10.20906/CPS/CBA2018-1366

Resumo

Este trabalho realiza comparações numéricas entre dois métodos que usam funções de Lyapunov fuzzy para verificar a estabilidade assintótica de sistemas fuzzy Takagi Sugeno. Os métodos usam estratégias distintas para gerar condições de estabilidade baseadas em desigualdades matriciais lineares. Exemplos numéricos são utilizados para ilustrar a eficiência dos métodos analisados.

Palavras-chave: Sistemas fuzzy Takagi Sugeno; funções de Lyapunov fuzzy; desigualdades matriciais lineares (LMIs).

Como citar

FLÁVIO A. FARIA; Leandro J. Elias; Vilma A. Oliveira. “FUNÇÕES DE LYAPUNOV FUZZY: COMPARAÇÃO NUMÉRICA ENTRE DUAS FORMULAÇÕES BASEADAS EM LMIS”. XXII Congresso Brasileiro de Automática. CBA2018. 2018. DOI: 10.20906/CPS/CBA2018-1366