CBA2016-1021 Fontes alternativas de energia

WAVELETS E REDES NEURAIS APLICADAS A PREVISÃO DE RECURSO EÓLICO

Tiago Malavazi de Christo¹; Tarcisio Prest¹; Jussara Farias Fardin¹; Domingos Sávio Lyrio Simonetti¹

¹ Universidade Federal do Espírito Santo

Resumo

Este trabalho investiga a utilização redes neurais artificiais para a previsão de vento 24 horas a frente, com o diferenci-al da aplicação da decomposição Wavelet da série temporal. São abordadas as vantagens do uso de decomposições Wavelet, o problema da distorção de borda e um comparativo dos métodos tradicionais para minimização do efeito de borda. Ao final é apresentado os resultados obtidos por um modelo de previsão com o uso de Wavelet Packet e uma rede neural NAR com atraso de tempo.

Palavras-chave: Previsão eólica; Gerenciamento de Energia; Wavelet; Redes Neurais

Como citar

Tiago Malavazi de Christo; Tarcisio Prest; Jussara Farias Fardin; Domingos Sávio Lyrio Simonetti. “WAVELETS E REDES NEURAIS APLICADAS A PREVISÃO DE RECURSO EÓLICO”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-1021