Redes neurais aplicadas na identificação de partículas em um detector finamente segmentado.

Werner Spolidoro Freund¹; João Victor da Fonseca Pinto¹; José Manoel de Seixas¹

¹ Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil

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Resumo

A física de altas energias proporciona um ambiente contendo diversos desafios comuns a sistemas inteligentes, com requisitos extremos na eficiência de identificação de raros eventos de interesses. No caso do experimento ATLAS, no CERN, os eventos são gerados em alta taxa (40 MHz), e aplica-se uma filtragem online para reduzí-la a um nível viável (1 kHz), havendo a manutenção dos eventos de interesse, que serão analisados em offline. Uma proposta alternativa para a seleção de eventos contendo elétrons, baseada em redes neurais, é descrita e analisada neste trabalho, utilizando dados de simulação, obtendo-se uma redução de 50% para o ruído de fundo, enquanto mantém-se a taxa de detecção dos eventos de interesse praticamente inalterada no final da filtragem.

Palavras-chave: Rede Neural; Classificador; Sistemas Inteligentes; Calorimetria; Filtragem Online