NARIZ ELETRÔNICO PORTÁTIL APLICADO À DETERMINAÇÃO DE CONTAMINANTES NO LEITE
Franciele Lima Silva1; Jomar Sales Vasconcelos1; Antônio Carlos Sales Vasconcelos1
1 Instituto Federal de Educação, Ciências e Tecnologia do Maranhão
Resumo
Este trabalho demonstra o desempenho de um nariz eletrônico portátil desenvolvido para discriminação do leite quando sujeito a adulteração por produtos químicos como formaldeído, hidróxido de sódio e ureia. O dispositivo é um sistema embarcado composto por uma matriz de sensores químicos não seletivos, associada a uma rede neural artificial para o reconhecimento de perfis aromáticos. Amostras foram recolhidas de cinco marcas comerciais de leite UHT (Ultra High Temperature) e submetidas à adição de diferentes concentrações de contaminantes - ureia, hidróxido de sódio e formaldeído-, ao todo 40 amostras foram analisadas e a partir delas mais 160 amostras foram criadas por reamostragem bootstrap. Para o reconhecimento e classificação de cada adulterante uma rede neural do tipo MLP (Multilayer Perceptron) apresentou desempenho satisfatório reconhecendo todos os contaminantes do conjunto de teste, das amostras utilizadas para treinamento da rede 97.1% foram corretamente classificadas bem como 95.7% das amostras de validação, para o ajuste dos parâmetros da rede foi empregado o método de otimização simplex sequencial. O diferencial deste dispositivo comparado a outros métodos de análise físico-químicas inclui seu baixo custo, resposta em tempo real, portabilidade e interface simples.
Palavras-chave: nariz eletrônico; discriminação do leite; redes neurais artificiais; sensores MOS