MÉTODO DE COMPRESSÃO DE DISTÚRBIOS DE QUALIDADE DE ENERGIA BASEADO EM ICA E FFT
Mateus Vieira da Assunção1; Danton Diego Ferreira1; Leandro Rodrigues Manso Silva2; Carlos Augusto Duque2
1 Universidade Federal de Lavras; 2 Universidade Federal de Juíz de Fora
Resumo
No monitoramento da Qualidade de Energia Elétrica (QEE), dados extensos são gerados. Para reduzir o volume de dados armazenados, um método de compressão de distúrbios de QEE é proposto, que consiste em segmentar o sinal de tensão trifásico do sistema, em N amostras, e construir uma matriz 3xN. Essa matriz é apresentada ao algoritmo de Análise de Componentes Independentes (ICA), que retorna três componentes estatisticamente independentes. Como o ruído e o distúrbio presentes nas três fases são estatisticamente independentes do componente fundamental (60 Hz), a ICA os isola no terceiro componente. Então, um limiar é utilizado, eliminando as amostras do ruído e armazenando apenas amostras referentes ao distúrbio. As duas primeiras componentes resultantes são apresentadas ao algoritmo de Transformada Rápida de Fourier (FFT), retornando o sinal no domínio da frequência, onde outro limiar é aplicado, eliminando dados referentes ao ruído. Todos os limiares são ajustados automaticamente utilizando morfologia matemática. Ao final, são armazenadas três matrizes resultantes das compactações dos componentes e a matriz de transformação da ICA com 9 valores. Relações de compressão de 5:3, 3:1, 10:1, 6:1, 5:1, 1:1 e 4:1 para sinais elétricos contendo distúrbios de transitório oscilatório, interrupção de longa e curta duração, sag, swell, transitórios impulsivos spike e notch, respectivamente, são alcançadas
Palavras-chave: Compactação; Redes Inteligentes; Análise de Componentes Independentes; Qualidade de Energia