CLASSIFICAÇÃO DE SONS PULMONARES BASEADA EM MÁQUINAS DE VETORES SUPORTE E ANÁLISE NO DOMÍNIO DA FREQUÊNCIA
Flávio Pingas Gomes1; Bruno Henrique Groenner Barbosa1
1 Universidade Federal de Lavras
Resumo
A análise de sons pulmonares no diagnóstico médico é uma prática bem estabelecida, mas ainda pouco adaptada ao uso de sistemas inteligentes que auxiliem neste processo. Motivados por tal deficiência, pesquisadores desenvolvem novos sistemas e soluções visando aperfeiçoar esta análise. Este trabalho desenvolve a criação de um modelo para classificação de eventos em sons pulmonares em 5 classes, som normal de respiração, estertor grosso, estertor fino, sibilo monofônico e sibilo polifônico. O modelo se baseia no uso de máquinas de vetores suporte para classificação e de componentes de frequência como características. Algoritmos genéticos são utilizados para redução de dimensiona-lidade, selecionando as componentes de frequência que melhor descrevem os sinais. Resultados obtidos demonstram que a abordagem utilizada atinge alta acurácia na classificação de sons pulmonares.
Palavras-chave: Máquina de Vetores Suporte; Sons Pulmonares; Reconhecimento de Padrões; Algoritmo Genético; Extração de Características