Identificação de um secador ciclônico por meio de sistemas fuzzy e PSO
Bruno Elyezer Fonseca1; Bruno Henrique Groener Barbosa1; Jefferson Luiz Gomes Corrêa1
1 Universidade Federal de Lavras
Resumo
O secador de partículas do tipo ciclone é um equipamento utilizado para separação e secagem de partículas sólidas por meio da circulação de ar e injeção de calor. Este trabalho têm por objetivo a construção de um modelo fuzzy, com funções de pertinência estimadas por meio do algoritmo Particle Swarm Optimization, para modelar a variação dos parâmetros de ganho e constantes de tempo de uma função de transferência de segunda ordem, cuja entrada é a potência elétrica fornecida ao banco de resistores e a saída a temperatura do processo. Os parâmetros desta função de transferência variam de acordo com: a potência aplicada aos resistores (kW), a frequência (Hz) do inversor que controla a vazão de ar do ciclone e com a distância (dm) do ponto de medição de temperatura da fonte de calor. Dessa forma, estas três variáveis foram utilizadas como entradas do sistema fuzzy. Dois experimentos foram realizados para validação do modelo identificado com uma entrada do tipo Binária Pseudo-Aleatória (PRBS) para a potência, variando-a entre 2 e 6 kW. O coeficiente de ajuste para os dois casos foi superior a 82% e 85%, respectivamente. Assim, o sistema fuzzy otimizado foi capaz de modelar o sistema e extrair suas características.
Palavras-chave: Sistemas Fuzzy; Ciclone Secador; PSO; Modelagem de Sistemas