Estimação de parâmetros de modelos de carga usando uma abordagem híbrida heurística e não-linear

Elmer Pablo Tito Cari¹; Luis Fernando Costa Alberto¹; Istvan Erlich²; Fekadu Shewarega²

¹ Universidade de Sao Paulo; ² Duisburg-Essen University

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Resumo

O conhecimento preciso dos parâmetros de modelos de carga é fundamental em softwares comerciais utilizados para prever o comportamento dinâmico do sistema de potência. Embora tenham sido propostas muitos métodos para este objetivo, em algumas situações estes métodos podem apresentar problemas de convergência que pode inviabilizar a estimação destes parâmetros. Estes problemas estão associados à indisponibilidade da faixa de busca da solução (região de convergência). A fim de minimizar estes problemas, neste trabalho é proposto um método híbrido baseado em otimização de mapeamento média-variância e em sensibilidade de trajetória. A combinação destas duas abordagens fornece um algoritmo robusto que contorna os problemas de convergência e obtém os parâmetros do modelo em forma rápida. O modelo de carga escolhido possui uma parte estática e uma parte dinâmica a fim de melhor representar uma carga real. Além disso, as medidas para a aplicação do método foi obtida por simulação em um sistema de potência. Foram avaliados 100 testes a fim de verificar a robustez da metodologia em relação ao valor inicial dos parâmetros e velocidade de convergência. Os resultados mostram a correta e eficiente estimação dos parâmetros do modelo com o método proposto.

Palavras-chave: modelo de carga; estimação de parâmetros; MVMO; sensibilidade de trajetória