Análise do Uso de Diferentes Bandas de Cores na Detecção da Mácula em Imagens de Retina

José de Oliveira Lins Neto¹; Rodrigo de Melo Souza Veras¹; Luis Henrique Silva Vogado¹; Kelson Romulo Teixeira Aires¹; Vinicius Ponte Machado¹; Jailson Nunes Leocádio¹

¹ UFPI

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Resumo

A mácula é a região da retina responsável pela visão colorida. Analisa-se, na literatura, várias propostas de algoritmos de detecção de mácula, contudo não há consenso acerca da melhor componente de cor para sua segmentação. Executou-se, no presente estudo, cinco algoritmos de detecção de mácula em imagens de fundo de olho obtidas de três bases: DRIVE, ARIA e MESSIDOR. Por meio disso, foi avaliada a relevância da informação contida em diferentes componentes de cores para algoritmos de detecção macular a fim de determinar qual a melhor componente para a localização da mácula. Para isso utilizou-se imagens de fundo de olho em quatro diferentes bandas de cores, são elas: vermelha, verde, uma fusão entre vermelho e verde, e por fim a imagem em níveis de cinza.

Palavras-chave: Banda de cor; Fusão de banda de cor; Imagens de fundo de olho; Mácula; Segmentação; Detecção de Mácula