Segmentação automática de células leucêmicas baseada nos sistemas de cores CMYK e L*a*b
Luis Henrique Silva Vogado1; Rodrigo de Melo Souza Veras1; José de Oliveira Lins1; Kelson Romulo Teixeira Aires1; Vinicius Ponte Machado1; Jailson Nunes Leocádio1
1 Universidade Federal do Piauí
Resumo
A leucemia é um tipo de câncer que se origina na medula óssea e é caracterizado pela proliferação anormal de glóbulos brancos. Para que ocorra a identificação correta dos linfoblastos, os hematologistas examinam lâminas de sangue do paciente. A fim de facilitar o trabalho desses especialistas, uma solução de baixo custo e eficiente é a utilização de um sistema automático que examine as imagens microscópicas do sangue. A segmentação é considerada crucial no desenvolvimento desses sistemas. Neste trabalho, propomos uma técnica de segmentação automática que se utiliza de dois sistemas de cores e o algoritmo de agrupamento K-means. A abordagem proposta foi avaliada sobre duas bases de imagens públicas com características distintas. Os resultados obtidos nos experimentos possuem índice Kappa de 0,9306 na base ALL-IDB 2 e 0,8715 na BloodSeg que superam outros métodos da literatura.
Palavras-chave: Segmentação automática; Leucemia; Leucócito; Não-supervisionado; Sistema de cor