ABORDAGEM CO-EVOLUTIVA COM PROCESSAMENTO PARALELO PARA A OBTENÇÃO DE SISTEMAS FUZZY

AIRTON MOTOKI TAMAKOSHI¹; Jeremias Barbosa Machado¹; Edmilson Marmo Moreira¹; Fadul Ferrari Rodor¹

¹ Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI

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Resumo

Este trabalho tem como objetivo apresentar uma metodologia para a obtenção de modelos não lineares fuzzy a partir de dados de treinamento. Esta metodologia é baseada na otimização de modelos fuzzy por meio da utilização de algoritmo genético conciliado a técnicas de processamento paralelo. Esta abordagem visa melhorar a eficiência do método garantindo um tempo menor de processamento. Além disso, trata-se de uma metodologia fundamentada em um sistema de representação multiníveis, o que garante eficácia na obtenção dos modelos. Os resultados obtidos mostram que, após o treinamento, o sistema é capaz de modelar uma função não linear e, além disso, melhorar o desempenho do ponto de vista do tempo necessário para tal obtenção.

Palavras-chave: Modelagem não linear; Sistemas fuzzy; Algoritmo genetico; Processamento Paralelo