Estimação de Estados Generalizada Desacoplada Rápida para Sistemas de Transmissão e Distribuição
Ellen M. M. Nogueira1; Monica Abido Chaves da Silva2; Elizete Maria Lourenço1; Odilon Luís Tortelli1
1 UFPR; 2 Copel
Resumo
Este artigo propõe a aplicação de técnicas de desacoplamento à formulação da Estimação de Estados Generalizada (EEG). A representação de chaves e disjuntores e disponibilidade de informações internas das subestações, viabilizadas pela EEG, permitem um melhor conhecimento do ponto de operação do sistema. Porém, esta representação provoca um aumento significativo da dimensão do problema, e as técnicas de desacoplamento propostas nesse trabalho se tornam um perfeito aliado para a EEG. Além disso, o aumento da complexidade de operação dos sistemas de distribuição, observada através da inserção das tecnologias Smart Grid tem exaltado o uso da estimação de estados nesses sistemas. O uso de técnicas normalização complexa propostas recentemente na literatura são adequadamente explorados, permitindo assim o uso efetivo da estimação de estados desacoplada proposta para redes de distribuição. Como resultado tem-se uma ferramenta de estimação de estados capaz de processar redes de transmissão e distribuição, apresentando resultados eficazes do ponto de operação de tais sistemas.
Palavras-chave: Estimação de Estados Desacoplada; Modelagem da Rede no Nível de Seção de Barras; Normalização Complexa por Unidade; Sistemas de Transmissão; Sistemas de Distribuição