Avaliando o efeito da inclusão de medidas fasoriais sincronizadas para processamento de erros grosseiros através do Índice de Não-Detecção de Erros.
Camila Silva Vieira1; João Bosco Augusto London Junior1; Júlio Massignan1
1 Universidade de São Paulo
Resumo
Recentemente, a partir da análise geométrica do Estimador de Estado (EE) por Mínimos Quadrados Ponderados (MQP), desenvolveu-se um índice para classificação das medidas SCADA de acordo com as suas características de não refletirem grande parcela de seus erros nos resíduos desse EE. O índice proposto foi denominado Índice de Não-Detecção de Erros, ou apenas UI (Undetectability Index). As medidas com maiores UI são aquelas cujos Erros Grosseiros (EGs) são mais difíceis de serem detectados através de métodos que fazem uso da análise dos resíduos do EE por MQP. Isto porque os erros dessas medidas são, de certa forma, mascarados, isto é, não são refletidos nos resíduos das mesmas. Neste trabalho propõe-se a extensão da visão geométrica dos resíduos do EE por MQP, baseada na obtenção e análise do índice UI, para sistemas de medição formados por medidas convencionais SCADA e por medidas fasoriais sincronizadas, obtidas pelas PMUs. A ideia é verificar a influência da inserção de medidas fasoriais sincronizadas no índice UI das medidas. Se essa inserção contribuir para diminuição desse índice, ela contribuirá positivamente para aumentar a possibilidade de sucesso do processamento de EGs através da análise dos resíduos do EE por MQP.
Palavras-chave: Sistemas Elétricos de Potencia; Estimação de Estado; Processamento de Erros Grosseiros; Análise Geométrica; Índice de Não-Detecção