Sistema De Recomendação Aplicado Ao Mercado Imobiliário Da Cidade De Curitiba-Pr Baseado Em Lógica Fuzzy
Renato Sellaro Dorighello1; Rogerio Akira Furucho2; Mariana Antonia Aguiar-Furucho1
1 Universidade Tecnológica Federal do Paraná; 2 Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo
Resumo
Este artigo aborda o desenvolvimento de um sistema de recomendação para o mercado imobiliário baseado em Lógica Fuzzy. O objetivo principal deste trabalho é recomendar imóveis para compra que estejam de acordo com o perfil do cliente e com as características do mercado imobiliário considerado. Para isto, foi desenvolvida uma ferramenta de classificação utilizando-se um sistema fuzzy com quatro variáveis de entrada relacionadas ao cliente, sendo elas: idade do principal interessado, renda familiar, número de membros da família e quantidade de carros. Como saída, foram utilizadas duas variáveis: distância do imóvel ao centro da cidade e valor do imóvel por metro quadrado. Visando obter resultados próximos e compatíveis com os utilizados pelo setor imobiliário da cidade de Curitiba, capital do Estado do Paraná, os parâmetros mencionados foram definidos através de entrevista realizada com corretor de imóveis da cidade alvo e materiais de empresas especializadas. Os resultados obtidos, ou seja, as recomendações de imóveis sugeridas para o cliente foram validadas pelos profissionais colaboradores e encontrando-se muito próximas às atualmente utilizadas pelos corretores mais experientes. Essa validação demonstra, portanto, a viabilidade da utilização de sistemas de recomendação baseados em Lógica Fuzzy para o mercado imobiliário.
Palavras-chave: Sistema de Recomendação; Lógica Fuzzy; Mercado Imobiliário