CBA2016-0689 Sistemas Inteligentes

Modelos de Aparência Ativa utilizando níveis de cinza, Gabor Jets e LBP para verificação do uso do capacete de motociclistas

Felipe José Aguiar Maia¹; José Everardo Bessa Maia¹; Thelmo Pontes de Araujo¹

¹ Universidade Estadual do Ceará

Resumo

Este trabalho investiga o problema de detectar a presença do capacete de segurança de motociclistas em imagens únicas de vias urbanas. O grau de ajustamento de uma nova imagem com os Modelos de Aparência Ativa (AAM) anteriormente treinados atua como o critério de decisão para a detecção. Este ajuste é medido pela diferença entre os vetores que contêm os parâmetros de forma e aparência do AAM, que se tornam os vetores de características para quatro classificadores diferentes. Os AAMs foram construídos utilizando três possíveis características da textura: os tons de cinza, as características de Gabor e os padrões binários locais (LBP). Os resultados mostram que esta abordagem é viável e promissora.

Palavras-chave: Reconhecimento de Padrões; Processamento de Imagens; Modelos de Aprendizagem; Reconhecimento de Imagem

Como citar

Felipe José Aguiar Maia; José Everardo Bessa Maia; Thelmo Pontes de Araujo. “Modelos de Aparência Ativa utilizando níveis de cinza, Gabor Jets e LBP para verificação do uso do capacete de motociclistas”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0689