FILTRAGEM DE INTERFERÊNCIA DA REDE ELÉTRICA EM SINAIS ELETROENCEFALOGRÁFICOS BASEADA EM ANÁLISE DE COMPONENTES INDEPENDENTES

Gabriel Henrique Giarolla Silveria¹; Alessandra Rose Crossara Rios Campos¹; Danton Diego Ferreira¹

¹ Universidade Federal de Lavras

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Resumo

Interferência da rede elétrica sempre é um problema quando sinais biomédicos são registrados. Este artigo apresenta um método baseado em análise de componente independente (ICA) para remoção de interferências da rede elétrica de sinais de Eletroencefalograma (EEG). O método proposto utiliza dois sinais senoidais com suas frequências fundamentais (60 Hz) como sinais de referência para o algoritmo ICA. Para avaliar o desempenho do método proposto, sinais simulados foram utilizados em que análises qualitativas e quantitativas foram realizadas. O método proposto foi comparado a um filtro notch de segunda ordem. Os resultados mostraram que o método proposto obtém estimativas do EEG sem interferência da rede com maior precisão do que o filtro notch.

Palavras-chave: EEG; ICA; filtro notch; interferência da rede elétrica; processamento de sinais