C Conferentia Proceedings
CBA2016-0672 Sistemas Inteligentes

Descoberta de conhecimento em base de dados sobre avistamentos de peixes-boi marinho (Trichechus manatus manatus) no estuário dos rios Timonha e Ubatuba (PI/CE)

Jailson Nunes Leocadio1; Vinicius Ponte Machado1; Malena Caroline de Moraes Assunção1; Rodrigo de Melo Souza Veras1

1 Universidade Federal do Piauí

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Resumo

Para o desenvolvimento de projetos que visam preservar o peixe-boi marinho (Trichechus manatus manatus), espécie em perigo de extinção no Brasil, é preciso compreender suas relações com o ambiente onde vive. Assim, dados acerca da presença da espécie no estuário dos rios Timonha e Ubatuba (PI/CE) foram manipulados através do processo de descoberta de conhecimento em base de dados para se descobrir padrões nas variáveis ambientais que interferem na continuidade desse mamífero. Os algoritmos de paradigma simbólico J48, RandomForest e RandomTree foram utilizados e tiveram suas performances avaliadas segundo um conjunto de métricas selecionadas. O algoritmo RandomForest obteve melhor resultado nas bases de dados manipuladas.

Palavras-chave: Descoberta de conhecimento em base de dados; Mineração de dados; Modelagem de distribuição de espécies; Árvores de decisão; Peixe-boi marinho

Como citar

Jailson Nunes Leocadio; Vinicius Ponte Machado; Malena Caroline de Moraes Assunção; Rodrigo de Melo Souza Veras. “Descoberta de conhecimento em base de dados sobre avistamentos de peixes-boi marinho (Trichechus manatus manatus) no estuário dos rios Timonha e Ubatuba (PI/CE)”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0672