Proposta para modelagem caixa-preta de um sistema estocástico não linear usando um modelo ARX-SDP e aplicação à estimação da concentração de benzeno no monitoramento da poluição urbana
Elvis Omar Jara Alegria1; Hugo Tanzarella Teixeira1; Celso Pascoli Bottura1
1 UNICAMP
Resumo
Este artigo propõe uma método para modelar um sistema estocástico em caixa preta usando um modelo auto regressivo com entradas exógenas e com parâmetros que dependem do estado (ARX-SDP). Este método permite identificar, de modo computacionalmente simples, muitos sistemas altamente não lineares. Usamos um método de correlação entre os sinais para escolher o melhor grupo de estruturas para o nosso modelo ARX-SDP. Mostramos como aplicação a identificação de um sistema atmosférico real com contaminação. Utilizamos medições de 13 sensores com o objetivo de modelar o comportamento da concentração de Benzeno.
Palavras-chave: Estimação não linear; modelos estocásticos; identificação de estrutura