CBA2016-0643 Sistemas Inteligentes

ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS DE APRENDIZADO INCREMENTAL DE ÁRVORES DE DECISÃO

Felipe Roncalli de Paula Carneiro¹; André Paim Lemos¹

¹ Universidade Federal de Minas Gerais

Resumo

Este estudo tem por objetivo avaliar quatro algoritmos de árvores de decisão com aprendizado online. A avaliação utilizará os mesmos conjuntos de dados (bases). Os algoritmos avaliados são: ID5R, ITI, VFDT e CVFDT. Espera-se demonstrar sua robustez e onde cada um deles apresenta os melhores resultados, utilizando acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade como métricas.

Palavras-chave: Aprendizado Incremental; ID5R; ITI; VFDT; CVFDT

Como citar

Felipe Roncalli de Paula Carneiro; André Paim Lemos. “ESTUDO COMPARATIVO ENTRE ALGORITMOS DE APRENDIZADO INCREMENTAL DE ÁRVORES DE DECISÃO”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0643