Estimação Robusta de Estados em Sistemas de Potência Baseada em Algoritmo Ortogonal e Critério de Máxima Correntropia
Victor Freitas1; Antonio Simões Costa1; Vladimiro Miranda2
1 Universidade Federal de Santa Catarina; 2 INESC TEC e Universidade do Porto
Resumo
Este artigo propõem um estimador robusto de estados modelado com base no Critério de Máxima Correntropia para sistemas de potência. O problema é resolvido a partir de um algoritmo ortogonal especializado, que tem por base as Rotações de Givens. O método é fundamentado em um algoritmo com características de robustez e de resiliência aplicado à estimação de estados, que tende a expurgar automaticamente os erros grosseiros presentes nas medidas analógicas e assim obter estimativas confiáveis, sem a necessidade de re-execução da estimação de estados após a identificação e eliminação de erros grosseiros. O método é validado a partir de um sistema-teste e 4 barras e da rede de 30 barras do IEEE, considerando diferentes cenários de demanda e geração.
Palavras-chave: Modelagem em tempo-real de sistemas de potência; Estimação robusta de estados; Critério de Máxima Correntropia; Algoritmos ortogonais