ALGORITMO EVOLUTIVO MULTI-OBJETIVO PARA REDUÇÃO DE CUSTOS NA ALOCAÇÃO DE MEDIDORES SCADA E PMU PARA EFEITO DE ESTIMAÇÃO DE ESTADO
Marcos Paulo Vigliassi1; João Bosco Augusto London Junior2; Alexandre Cláudio Botazzo Delbem1; Julio Augusto Druzina Massignan1
1 Universidade de São Paulo; 2 Univerdade de São Paulo
Resumo
O planejamento de sistemas de medição é um problema combinatorial e meta-heurísticas têm sido aplicadas para re-solvê-lo. Contudo, a maioria delas necessita de funções objetivo específicas e ajustes de parâmetros dependentes do problema e do sistema a ser analisado. Este artigo propõe uma metodologia que minimiza o custo na alocação de medidores convencionais SCADA e fasoriais, garantindo a observabilidade do sistema e ausência de medidas críticas, conjuntos críticos de medidas e unidades terminais remotas críticas. A metodologia é baseada em um Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo em Tabelas, combinado com a matriz Hdelta. Essa matriz é utilizada para realizar uma busca local, minimizando o custo relacionado a cada uma das restrições. A metodologia permite, de forma simples e rápida, adequar as restrições do problema aos recursos financeiros disponíveis nas empresas. Para ilustrar a eficiência da metodologia proposta, foram realizadas simulações com os sistemas de 14, 30, 57 e 118 barras do IEEE e com um sistema real Brasileiro.
Palavras-chave: Sistemas de Potência; Estimação de Estado; Alocação de medidas; Algoritmo Evolutivo Multi-objetivo