AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS PARA A PREDIÇÃO DE CURTO PRAZO DE PRODUÇÃO DE ENERGIA SOLAR

Carlos Alberto Severiano Junior¹; Frederico Gadelha Guimarães¹

¹ Universidade Federal de Minas Gerais

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Resumo

Este trabalho avalia a utilização de diversas técnicas para resolver o problema de predição de curto prazo de energia solar a ser produzida em uma estação fotovoltaica. Dentre os métodos escolhidos para o trabalho estão o modelo de Persistência, o modelo Autorregressivo Integrado de Médias Moveis (ARIMA), o método de k vizinhos mais próximos (kNN) e o modelo de Máquinas de Aprendizado Extremo (ELM). A base de dados utilizada no trabalho foi um conjunto de medições intervaladas em 30 minutos de irradiação solar, registradas em uma estação fotovoltaica. Os métodos foram comparados em termos de rapidez e acurácia. As conclusões apontam um melhor desempenho geral para o modelo ELM.

Palavras-chave: Energia Solar; Séries Temporais; Predição; kNN; ARIMA; Máquinas de Aprendizado Extremo