PREDIÇÃO DE FLUXO DE MATERIAL EM UMA RECUPERADORA DE CARVÃO UTILIZANDO REDE NEURAL

André Caliman Ventorim¹; Rodrigo Varejão Andreão¹

¹ Instituto Federal do Espírito Santo - IFES, Programa de Pós graduação em Engenharia Elétrica

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Resumo

As Redes Neurais Artificiais (RNA) são amplamente empregadas nas mais diversas áreas do conhecimento e na indústria em geral. No presente trabalho, a RNA é utilizada para estimar o fluxo instantâneo de material produzido por uma Recuperadora de Roda de Caçambas (RC). A estimativa do fluxo foi feita a partir da informação da intensidade da corrente elétrica do motor da roda de caçamba para fazer uma estimativa da vazão real. Diferentes topologias de RNA foram implementadas com destaque para a topologia NARX. A RNA proposta foi treinada e testada com dados reais obtidos de uma RC da Vale S/A com capacidade de 2.000 t/h. Os resultados obtidos foram superiores ao modelo atualmente empregado para tal fim. A estimação do fluxo poderá ser empregada na realimentação de um controlador PID (proporcional, integrativo e derivativo) para controlar o fluxo de material nas correias transportadoras.

Palavras-chave: Rede Neural Artificial (RNA); Controle de fluxo; Recuperadora (RC); Estimação do fluxo