SISTEMA DE CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE DISTÚRBIOS ELÉTRICOS EM TEMPO REAL PARA QUALIDADE DE ENERGIA ELÉTRICA

Eduardo G. Ribeiro¹; Guilherme L. Dias¹; Bruno H. G. Barbosa¹; Danton D. Ferreira¹; Euler R. S. Faria¹

¹ Universidade Federal de Lavras

Baixar PDF

Resumo

Este trabalho apresenta um sistema automático para classificação de distúrbios elétricos em tempo real, implementado em LabVIEW. Sua estrutura básica pode ser listada em três etapas: aquisição, extração e classificação. A primeira delas se refere à amostragem do sinal, através de um sistema embarcado de monitoramento, e à filtragem, através de um filtro Notch, de forma a dividir os dados em uma componente fundamental e um sinal de erro. Tais componentes são utilizadas na etapa de extração, respectivamente, para cálculo do valor RMS e para obtenção de cumulantes de segunda ordem. Os parâmetros extraídos são, então, enviados ao processo de classificação, que se baseia em uma árvore de decisão construída com perceptrons e classificadores Bayesianos. Foi possível classificar vinte classes de distúrbios múltiplos e isolados. Os resultados obtidos foram satisfatórios uma vez que houve concordância de classificação com amostras simuladas de distúrbios e a monitoração de sinais em tempo real também se mostrou coerente.

Palavras-chave: LabVIEW; Estatística de ordem superior; Classificação em tempo real; Árvore de decisão; Smart Grids