IDENTIFICAÇÃO DE PEDESTRES POR MEIO DE MAPAS DE DENSIDADE CONSTRUÍDOS COM ASIFT E FLUXO ÓPTICO

Marcus Vinícius Fitz Lucchetti¹; Patrick Marques Ciarelli¹

¹ UFES - Universidade Federal do Espírito Santo

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Resumo

Detecção de pessoas em imagens digitais é um paradigma de interesse pelas oportunidades de aplicação em temas como segurança e rastreamento de entidades. Recentes acontecimentos no mundo envolvendo a investigação de ações suspeitas em locais públicos como aeroportos, estações de metrô e manifestações com grande aglomerado de pessoas justificam o direcionamento de pesquisas no tema. Os diferentes estilos de roupas, cores, iluminação, articulações, oclusões intra-entre pessoas e a similaridade do contorno de objetos são alguns dos obstáculos a serem vencidos nos estudos. Neste sentido, este artigo contribui com uma proposta para detecção de pessoas em grandes aglomerados de indivíduos. O método apresentado combina uma técnica de detecção de pessoas com um mapa de densidade da concentração de possíveis indivíduos, este obtido a partir de relevantes keypoints detectados com ASIFT e validados com fluxo óptico. Os resultados dos experimentos indicam que essa abordagem é mais precisa que os métodos tradicionais.

Palavras-chave: Fluxo Óptico; Mapa de Densidade; Detecção de Pessoas; Processamento de Imagens; ASIFT