C Conferentia Proceedings
CBA2016-0351 Eficiência Energética

MONITORAMENTO MULTIDIMENSIONAL DE QUALIDADE DE ENERGIA ELÉTRICA PARA SMART GRIDS: IMPLEMTAÇÃO EM FPGA E LABVIEW

Thais Martins Mendes1; Euler Rodrigues de Sousa Faria1; Bruno Henrique Groenner Barbosa1; Danton Diego Ferreira1; Lucas Aparecido Vizioli Perle1

1 Universidade Federal de Lavras

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Resumo

Qualidade de Energia Elétrica (QEE) tem emergido como um campo importante de pesquisa nos últimos anos. O desenvolvimento e uso crescente de conversores de alta potência, e o aumento de cargas não lineares com potência cada vez mais elevada causam alterações não desejadas no sinal elétrico (corrente e tensão). Estas alterações são chamadas de distúrbios elétricos. Este trabalho propõe uma abordagem multidimensional, porém de reduzida complexidade computacional, para o monitoramento da QEE. A inovação deste trata-se do desenvolvimento de um método de detecção de distúrbios simples, para aplicações online, que proporciona um índice de QEE geral (independente do tipo de distúrbio). A principal vantagem do método é a baixa complexidade computacional.

Palavras-chave: Qualidade de Energia Elétrica; Detecção de Distúrbios; Distúrbios Elétricos

Como citar

Thais Martins Mendes; Euler Rodrigues de Sousa Faria; Bruno Henrique Groenner Barbosa; Danton Diego Ferreira; Lucas Aparecido Vizioli Perle. “MONITORAMENTO MULTIDIMENSIONAL DE QUALIDADE DE ENERGIA ELÉTRICA PARA SMART GRIDS: IMPLEMTAÇÃO EM FPGA E LABVIEW”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0351