Filtro de Partículas com Múltiplos Modelos Aplicado ao Prognóstico de Falhas
Luciana B. Cosme1; Marcos Flávio S. V. D'Angelo2; Walmir M. Caminhas3; Reinaldo M. Palhares3
1 IFNMG Campus Montes Claros; 2 Universidade Estadual de Montes Claros; 3 Universidade Federal de Minas Gerais
Resumo
Este artigo propõe uma abordagem híbrida para múltiplos modelos baseada em filtros de partículas e conjuntos nebulosos para tratar o problema de predição de falhas e de desgaste em máquinas CNC. A principal contribuição do trabalho é fornecer uma forma alternativa de computar a probabilidade individual de cada modelo considerando a possibilidade de haver também modelos de medição distintos. A solução encontrada pelo filtro de partículas proposto mostrou-se superior ao método tradicional com um único modelo. Os resultados deste estudo indicam a viabilidade da proposta bem como mostram a necessidade de propor métodos para geração automática das funções de pertinências utilizadas.
Palavras-chave: Prognóstico de Falhas; Filtros de Partículas; Múltiplos Modelos; Conjuntos Nebulosos