C Conferentia Proceedings
CBA2016-0262 Aplicações

COMPARAÇÃO DE MÉTODOS PARA DETECÇÃO DE OSCILAÇÕES EM PROCESSOS INDUSTRIAIS

Roberto Vieira Junior1; Celso José Munaro1; Mariana Lyra Silveira1

1 UFES

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Resumo

Detectar a presença de oscilações em processos industriais permite corrigir rapidamente seus efeitos nocivos. Quatro importantes métodos da literatura são analisados e comparados neste artigo: Função de Autocorrelação, Envelope Espectral, Análise de Componentes Independentes e Transformada Discreta de Cosseno. A comparação é feita com sinais de uma planta industrial com múltiplas frequências de oscilação, presença de ruídos e distúrbios, e oscilações de diferentes amplitudes. Considerando-se os requisitos de equipes de operação, propostas são apresentadas aos diferentes métodos para caracterizar as oscilações que mais impactam na variabilidade dos sinais analisados, orientando as equipes para a rápida identificação de suas fontes.

Palavras-chave: detecção de oscilações; transformada de Fourier; função de autocorrelação; transformada discreta de cosseno; envelope espectral; análise de componentes independentes

Como citar

Roberto Vieira Junior; Celso José Munaro; Mariana Lyra Silveira. “COMPARAÇÃO DE MÉTODOS PARA DETECÇÃO DE OSCILAÇÕES EM PROCESSOS INDUSTRIAIS”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0262