CBA2016-0221 Modelagem e Identificação de Sistemas

ALGORITMO IPNLMS COM OTIMIZAÇÃO DO PARÂMETRO DE PROPORCIONALIDADE BASEADA EM BUSCA TABU PARA IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS ESPARSAS

César Augusto Santana Castelo Branco¹; Francisco das Chagas de Souza¹

¹ Universidade Federal do Maranhão

Resumo

Este trabalho propõe uma metodologia para otimizar a escolha do parâmetro de proporcionalidade do algoritmo adaptativo IPNLMS (least-mean-square normalizado proporcional melhorado). A abordagem proposta usa um procedimento baseado em busca tabu para determinar o parâmetro de proporcionalidade ótimo para cada iteração do processo de adaptação do algoritmo IPNLMS. A função objetivo adotada para a busca tabu é baseada no erro a posteriori de estimação da saída. Resultados de simulações mostram que a metodologia proposta melhora a velocidade de convergência do algoritmo IPNLMS para a identificação de plantas com alto grau de esparsidade.

Palavras-chave: algoritmo IPNLMS; otimização; busca tabu; identificação de plantas esparsas

Como citar

César Augusto Santana Castelo Branco; Francisco das Chagas de Souza. “ALGORITMO IPNLMS COM OTIMIZAÇÃO DO PARÂMETRO DE PROPORCIONALIDADE BASEADA EM BUSCA TABU PARA IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS ESPARSAS”. XXI Congresso Brasileiro de Automática. CBA2016. 2016. Código: CBA2016-0221