MECANISMOS DE AJUSTE DO PARÂMETRO PESO DE INERCIA DO ALGORITMO PSOGSA NA IDENTIFICAÇÃO DE UM SISTEMA MULTIVARIÁVEL NÃO LINEAR
Allan Christian Krainski Ferrari1; Gideon Villar Leandro2; Gustavo Henrique da Costa Oliveira2
1 FACEAR; 2 UFPR
Resumo
O algoritmo híbrido PSOGSA é uma versão melhorada do algoritmo GSA que usa a equação de atualização de agentes do algoritmo PSO. Este trabalho aplica os mecanismos de ajuste do parâmetro peso de inercia desenvolvidos para o algoritmo PSO no algoritmo PSOGSA, visando diminuir o esforço computacional e melhorar a convergência dos parâmetros estimados. São aplicadas técnicas de ajuste linear, não linear e adaptativo no parâmetro de peso de inercia. Os algoritmos modificados são aplicados na identificação de um sistema físico multivariável não linear. Os resultados são comparados com os dos algoritmos GSA clássico e PSOGSA com parâmetro de peso de inercia constante. Os resultados mostram as vantagens dos mecanismos de ajuste do parâmetro peso de inercia aplicados no algoritmo PSOGSA.
Palavras-chave: Algoritmo GSA; Algoritmo PSO; peso de inercia ajustável; identificação; sistema multivariável