Sistemas de Classificação de Contatos de Sonar Passivo com Rejeição a Classes Desconhecidas
Geancarlo Garcia Martins da Rocha1; João Baptista de Oliveira e Souza Filho2
1 CEFET/RJ; 2 UFRJ
Resumo
O monitoramento de sistemas de sonar passivo é usualmente realizado por operadores treinados com o auxílio de sistemas de apoio à decisão. Neste trabalho apresentaremos uma metodologia de classificação de contatos para a qual se realiza a integração de um subsistema de classificação baseado em redes neurais com outro para a detecção de classes desconhecidas através de um método de k-vizinhos mais próximos. Nossos experimentos utilizaram dados reais obtidos em raia acústica e mostraram que a metodologia proposta é acurada, obtendo taxas de reconhecimento de classes conhecidas e desconhecidas de 92,87% e 60,32%, no pior caso; e de 94,35% e 79,87%, para o melhor caso. É também mostrado que o sistema proposto apresenta um baixo custo computacional em fase de operação, possuindo a capacidade de operação em tempo real.
Palavras-chave: Sonar passivo; Sistema de apoio à decisão; Detecção de novidades; Reconhecimento de padrões