Remoção do artefato balistocardiograma em EEG-fMRI usando ICA e função de coerência
Hiago Moura Pinto1; Gustavo Fernandes Rodrigues1; Ana Cláudia Silva de Souza1
1 Universidade Federal de São João del-Rei
Resumo
A aquisição simultânea de eletroencefalografia (EEG) e ressonância magnética funcional (fMRI) tornou-se cada vez mais importante para pesquisas em neuroimagem. No entanto, um grande desafio é a remoção do artefato balistocardiograma (BCG) que corrompe o sinal EEG. Neste trabalho apresentamos um exemplo de utilização da ICA e da função de coerência (MSC) para remoção do artefato BCG. A eficiência de remoção depende da correta seleção de componentes independentes relacionadas com o artefato. Os resultados mostram que, em geral, que a função de autocorrelação é mais conservadora do que o método MSC no sentido que ambos os métodos encontram números de componentes similares. O método tradicional, que utiliza a função de autocorrelação é baseado em inspeção visual do sinal para a identificação das componentes referentes ao artefato BCG. O método proposto, baseado na função de coerência, propõe uma seleção automática das componentes independentes. Semelhanças entre a seleção de componentes baseados em métodos de correlação e coerência foram discutidas.
Palavras-chave: Processamento Sinais; EEG; Sinais biomédicos