ANÁLISE DA RESPOSTA DE REDES NEURAIS RECORRENTES DE JORDAN E ELMAN PARA O RECONHECIMENTO DE LOCUTOR COM DISTINTAS TÉCNICAS DE PRÉ-PROCESSAMENTO
RODRIGO T. CAROPRESO1; RICARDO A. S. FERNANDES2; IVAN N. SILVA3
1 Flextronics Instituto de Tecnologia; 2 Universidade Federal de São Carlos; 3 Universidade de São Paulo
Resumo
O problema de classificação de padrões é bastante estudado e abordado de diversas formas. Particularmente, o reco-nhecimento de fala mostra-se como uma área onde há ainda muito a ser explorado. Desta forma, este artigo propõe a utilização de ferramentas destinadas ao pré-processamento de sinais junto a Redes Neurais Artificiais Recorrentes de Elman e de Jordan para o reconhecimento de locutor. Com base nos treinamentos e validações das redes neurais, foi possível notar o satisfatório desempenho alcançado pela metodologia proposta quando comparada à resposta de um Perceptron de Múltiplas Camadas para este problema.
Palavras-chave: Redes neurais artificiais; identificação de locutor; pré-processamento de sinais; Redes Recorrentes; Elman; Jordan