PROCESSAMENTO E FUSÃO DE DADOS PARA INSTRUMENTAÇÃO DE POTENCIAL EÓLICO UTILIZANDO FILTRO DE KALMAN
Pricila Cerezolli1; Vinícius Berndsen Peccin1
1 Instituto Federal de Santa Catarina
Resumo
A energia eólica é um exemplo de fonte renovável que tem sido amplamente utilizada. Para a implantação de parques eólicos as características do vento devem ser estudadas criteriosamente. Isso é feito através de torres anemométricas, que possuem sensores instalados em diferentes alturas para a medição dos aspectos que determinam o potencial eólico de uma região. Alguns dos equipamentos presentes nessas torres são capazes de medir parâmetros tais como, velocidade e direção do vento, temperatura, umidade e pressão atmosférica. As informações mensuradas por cada sensor são armazenadas em um sistema de aquisição de dados e, posteriormente, são disponibilizados para fins de monitoramento e verificação. Como as torres anemométricas encontram-se instaladas em campo, os sensores estão sujeitos à ocorrência de falhas causadas por diferentes fatores, como por exemplo, descargas atmosféricas. Por isso é importante, que além de medições confiáveis, exista também um monitoramento adequado, para que as inconsistências no funcionamento dos sensores sejam diagnosticadas e solucionadas o mais breve possível. O presente projeto propõe o desenvolvimento de um algoritmo heurístico capaz de analisar o volume (quantidade) e integridade dos dados de velocidade do vento, a qual é medida através de um sensor denominado anemômetro. Posteriormente, uma técnica de fusão de dados denominada Filtro de Kalman será aplicada as medições dos anemômetros instalados no nível superior de uma torre anemométrica real, para obtenção de curvas que representem a velocidade do vento de forma melhorada, ou seja, com menor incerteza.
Palavras-chave: Filtro de Kalman; Fusão de Dados; Energia Eólica; Torres Anemométricas